Ключевые технологии Smart Poles можно суммировать в восемь категорий: технология распознавания и взаимодействия IoT (интеллектуальное зондирование), технология системного взаимодействия (взаимосвязь), технология краевого вычисления, технология слияния данных, интеллектуальная технология принятия решений, технология делового сотрудничества, технология цифрового двойника и технология безопасности IoT.
Технология распознавания и взаимодействия IoT (интеллектуальное зондирование) в основном поддерживает сбор, взаимодействие и взаимосвязь различных типов сенсорной информации для устройств, установленных на интеллектуальных столбах. На уровне зондирования IoT распознавание информации IoT и мультимодальная ситуационная осведомленность достигаются через интерфейсы между устройствами и платформой, интеллектуальные сетевые интерфейсы и интегрированные модели зондирования и исполнения.
Технология межсетевого соединения (interconnectivity) направлена на подключение и интеграцию рассредоточенной информации и данных, собранных и сохраненных различными сенсорными устройствами, обеспечивая поддержку взаимосвязанности информации и обмена данными и обмена ими. Эта технология обеспечивает взаимосвязь данных, вычислительной мощности, сетей и платформ через уровень конвергенции доступа и уровень сетевой передачи. Технология межсетевого соединения систем способствует построению взаимосвязанных сетей, многоплоскостных сетей и единой городской сети посредством самостоятельного подключения различных устройств, сетевых устройств и платформ IoT, а также подключения систем и платформ.
Технология граничных вычислений в основном применяется на уровне конвергенции доступа для выполнения локализованного разбора, суммирования, преобразования протоколов и совместной вычислительной обработки информации, собранной различными сенсорными устройствами. Это поддерживает анализ данных в реальном времени и совместное интеллектуальное принятие решений в облаке и на краю, улучшая возможности взаимодействия и динамического планирования устройств на краю с облаком и на конце, чтобы удовлетворить потребности в поддержке совместной вычислительной мощности интеллектуальных столбов.
Технология слияния данных в основном применяется на сервисных узлах краевых вычислений на уровне конвергенции доступа или на уровне приложений платформы для стандартизации слияния и управления разнородными данными из нескольких источников для интеллектуальных полюсов. Эта технология расширяет возможности интеллектуального анализа данных и обучения знаниям устройств, установленных на интеллектуальных столбах, и укрепляет их ключевые возможности в области ассоциации данных, анализа, управления, управления, эксплуатации, технического обслуживания и прикладных услуг, тем самым поддерживая реализацию агрегации, обмена, обмена и эффективного использования.
Интеллектуальная технология принятия решений в основном применяется на узлах обслуживания краевых вычислений в слое конвергенции доступа или на уровне приложений платформы для поддержки менеджеров интеллектуальных столбов в восприятии и анализе информации о чрезвычайных ситуациях от устройств, установленных на интеллектуальных столбах. Это предполагает создание механизма связи с предупреждением о событиях и уведомлениями, обработкой информации и поддержкой принятия решений. Интеллектуальная технология принятия решений включает в себя такие аспекты, как восприятие и моделирование чрезвычайных ситуаций, доступ к гетерогенным данным, планирование ресурсов нескольких типов, представление процесса принятия решений и оценка.
Технология делового сотрудничества направлена на соединение физических объектов и информационных ресурсов, участвующих в планировании, строительстве и управлении эксплуатацией интеллектуальных столбов. Эта технология охватывает уровень конвергенции доступа и уровень приложений платформы, обеспечивая поддержку интеграции и совместной работы процессов в различных бизнес-системах, участвующих в работе интеллектуальных полюсов.
Технология Digital Twin в основном применяется на прикладном уровне платформы для стандартизации различных моделей данных (структура данных, работа с данными и ограничения данных), участвующих в планировании и строительстве интеллектуальных столбов. Эта технология устанавливает модели данных и модели IoT в области приложений для управления объединением данных и улучшения качества для интеллектуальных столбов.
Технология безопасности IoT в основном обеспечивает поддержку различных сенсорных устройств, системныхСоединительные устройства и платформенные системы для интеллектуальных полюсов, охватывающие чувствительный слой, уровень конвергенции доступа, уровень сетевой передачи и уровень приложения платформы. Данная технология обеспечивает комплексную безопасность аппаратно-программных комплексов для умных опор. Технология безопасности IoT в первую очередь включает в себя такие аспекты, как безопасность доступа для различных устройств, безопасность связи для устройств взаимодействия, безопасность данных, безопасность хранения, безопасность управления и электрическая безопасность для оборудования электроснабжения и распределения в интеллектуальных системах полюсов.